一、培养目标

本专业培养德、智、体、美、劳全面发展，掌握信息与计算科学、数据科学所需要的数学、计算机科学等相关学科的基础理论与基本方法，具备大数据分析与应用的基础知识和大数据工程项目的设计和开发能力,可在科研院所、政府机关、互联网企业、信息技术等企事业单位从事数学建模、大数据统计分析、大数据应用开发、云计算等工作，也可以选择到国内外相近学科的教学或研究单位继续深造,具有良好的数学思维能力、大数据视野、人文素养和创新精神的高素质应用型人才。

要求毕业5年左右的毕业生达到：

目标1：道德高尚。热爱祖国，具有为国家富强、民族昌盛奋斗的志向和责任感；践行“博闻强志、正道直行”的校训，具有敬业爱岗、艰苦奋斗、乐于奉献、遵纪守法、团结合作的品质；具有良好的思想品德、社会公德和职业道德。

目标2：技术过硬。能够基于所具备的专业理论和基本技能，熟练使用数据科学与大数据相关开发工具，并能独立完成相关项目的开发任务；

目标3：思维创新。熟知计算机行业技术标准和相关法律法规，具备较强的大数据思维，具备一定的自主创业积累基础和能力；

目标4：能力较强。具有较强的沟通、协调和组织管理能力，能够在多学科或跨文化环境下作为技术骨干或负责人发挥有效作用，预期获得职业工程师资格或者具备相当水平的工作能力；

目标5：持续学习。能够运用现代信息技术工具获取新知识、新技术及相关信息，具有持续学习和跟踪前沿技术的能力。

通过学习毕业生应达到以下知识、能力、素质要求:

1. 思想道德

1.1 热爱祖国，能够践行社会主义核心价值观，形成对中国特色社会主义的思想认同、政治认同、理论认同和情感认同；具有正确的人生观、价值观和道德观，具有良好的思想品德、社会公德和职业道德。

1.2 自觉增强“四个意识”、坚定“四个自信”、做到“两个维护”；践行“博闻强志、正道直行”的校训，具有敬业爱岗、艰苦奋斗、乐于奉献、遵纪守法、团结合作的品质；具有高度的社会责任感；具有良好的科学、文化素养。

2. 专业知识：具有从事本专业工作所需的数学、自然科学、学科基础和专业知识，能够用于解决数据科学与大数据技术领域的复杂工程问题。

2.1 掌握解决数据科学问题的数学基本知识，能对大数据技术问题进行建模、计算、分析并得出结论；

2.2 掌握解决数据科学问题的自然科学基本知识及其应用；

2.3 掌握解决数据科学问题的工程基础和专业知识及其应用。

3. 思维能力：能够应用数据科学、自然科学和工程科学的基本原理，识别、表达、并通过文献研究分析大数据技术问题，以获得有效结论。

3.1 掌握应用数学的基本原理，识别、表达、并通过文献研究分析大数据技术问题，以获得有效结论；

3.2 掌握应用自然科学的基本原理，识别、表达、并通过文献研究分析大数据技术问题，以获得有效结论；

3.3 能够分析工程科学领域中的复杂工程问题，识别及表达大数据科学工程中可能遇见的关键影响因素，并得到有效的结论。

4. 设计/开发解决方案：掌握数据科学的基本原理和基本方法。针对具体的大数据应用问题，能够设计相应的解决方案，并能够体现创新意识，考虑社会、环境等影响因素。

4.1 掌握数据科学的基本原理和基本方法；

4.2 对于具体的大数据技术问题，能够设计相应的解决方案；

4.3 在具体工作或环境中能体现创新意识，考虑社会、健康、安全、法律、文化以及环境等因素。

5. 科学研究：利用数据科学的相关原理和方法，进行复杂工程问题的研究，并通过数据收集、设计建模、信息挖掘和综合分析获得合理有效的结论。

5.1 掌握数据科学的基础知识；

5.2 了解企业中大数据技术应用现状和问题；

5.3 具备设计大数据解决方案的能力，并能够对实验结果进行分析。

6. 使用现代工具：能够针对具体的大数据技术问题，开发、选择与使用恰当的技术、资源、开发环境和相关工具，进行模拟和预测，并理解

其局限性。

6.1 使用信息工具进行文献检索、资料查询及获取相关信息；

6.2 使用信息工具进行复杂大数据技术问题的预测与模拟。

7. 工程与社会：能够基于工程相关背景知识进行合理分析，评价专业工程实践和复杂工程问题解决方案对社会、健康、安全、法律以及文化的影响，并理解应承担的责任。

7.1 了解工程的相关背景，具有工程分析的能力；

7.2 能够对专业工程实践及涉及社会、健康、安全、法律和文化等影响进行分析；

8. 环境和可持续发展：掌握数据科学的基本工作原理和使用方法，能够理解和评价大数据技术对环境、社会可持续发展的影响。

8.1 掌握各种软件和硬件设备的基本工作原理和安装操作方法以及对环境的特殊要求；

8.2 掌握大数据行业应用开发理论与方法，理解网络程序设计对环境、社会可持续发展的作用。

9. 职业规范：具备良好的人文科学素养，具有较强的社会责任感，能够理解并遵守工程职业道德和规范，认真履行责任。

9.1 具备科学的世界观、人生观和价值观，能够不断地提高自身的人文社会科学素养，承担相应的社会责任；

9.2 在工程实践中理解并遵守工程职业道德和规范。

10. 个人和团队:具有一定的组织管理、环境适应和团队合作能力，

能够在多学科背景下的团队中，承担个体、团队成员以及负责人的角色。

10.1 具有一定的组织和理解能力,具有团队协作精神和沟通协调能力；

10.2 能够理解在多学科背景团队中每个角色的含义，能在团队中做好自己承担的角色。

11. 沟通：能够就复杂工程问题与业界同行及社会公众进行有效沟通和交流，包括撰写报告和设计文稿、陈述发言、清晰表达或回应指令。并具备一定的国际视野，能够在跨文化背景下进行沟通和交流。

11.1 能够通过口头或书面方式表达自己的设计思路，具有较强的表达能力和人际交往能力；

11.2 具备一定的国际视野，至少掌握一门外语且具有其应用能力，能够在跨文化背景下进行有效地沟通和交流。

12. 项目管理：理解并掌握工程管理原理与经济决策方法，并能在多学科环境中应用。

12.1 理解并掌握数据科学中基本管理原理；

12.2 理解并掌握数据科学专业相关的经济决策方法；

12.3 能将原理与方法具体运用于多学科环境。

13. 终身学习：具有自主学习和终身学习的意识、良好的自主学习习惯，具备更新知识、不断学习和适应发展的能力。

13.1 具有自主学习和终身学习的意识，掌握正确的学习方法，了解拓展知识的途径，养成良好的学习习惯，能够树立适合自己的发展规划和目标。

13.2 具有适应社会发展强烈的创新创业意识。

二、学制与学位

学制：4年

毕业条件：修满课程设置与教学计划规定的所有课程（含实践教学环节），考试合格；参加课外创新创业训练活动，最低获得6学分。

学位：符合《商洛学院学士学位授予工作细则》要求，授予工学学士学位。

三、主干学科

数据科学与大数据技术

四、主要课程

C语言程序设计、Python程序设计、Java面向对象的程序设计、数据库原理与应用、离散数学、云计算与大数据技术、数据结构与算法分析、开源大数据平台技术基础、大数据分析实践、数据分析理论与实践、数据仓库原理与实践、数据挖掘等。